Webの情報を「見る」から
「蓄積して活用する」へ。

オークション・中古商品の市場調査

現在のWEB DATA COLLECTORで実際に構築している代表的な用途です。

オークションサイトから、商品名、現在価格、商品説明、商品状態、詳細ページ、入札情報などを収集します。

さらに説明文を解析して、シャッター回数、動作確認の有無、ジャンク表記、型番、付属品などを構造化できます。

これを継続して蓄積すれば、「この機種はいくらで出品されることが多いか」「どの条件の商品が安いか」「過去と比較して相場が上がっているか」といった市場分析へ発展させることができます。

ニュース・業界情報の定点観測

ニュースサイトや業界サイトを定期的に巡回し、タイトル、公開日時、URL、本文、カテゴリーなどを収集します。

複数サイトの情報を一つのデータベースに集約すれば、特定企業、製品、技術、地域などに関する情報を横断的に追跡できます。

さらに解析処理と組み合わせることで、「特定キーワードを含むニュースだけを抽出する」「新しく登場した話題を検出する」といった用途へ発展できます。

気象情報の長期保存・分析

気象庁が公開しているJSONデータなどを定期的に取得できます。

一般的な天気サイトは「現在の予報を見る」ことが中心ですが、WEB DATA COLLECTORでは取得時点の情報を保存できます。

例えば、大阪府、香川県、中国地方、四国地方、近畿地方など複数地域をRuntime Parametersとして設定し、自動収集することもできます。

蓄積した情報は、農業、IoT、設備制御、需要予測、行動記録など別システムのデータと組み合わせて利用できます。

SSL証明書の有効期限監視

管理しているWebサイトが増えるほど、SSL証明書の管理も煩雑になります。

WEB DATA COLLECTORでは複数ドメインを登録し、SSL証明書情報を定期的に収集できます。

という変化を記録できます。

将来的に通知処理と組み合わせれば、「有効期限が30日未満になったサイトだけ通知する」といった保守監視システムとして利用できます。

価格・在庫・ランキングの変化を追跡

ECサイトや公開商品情報から、商品価格、在庫状態、ランキング、販売状態、商品情報などを定期的に取得します。

Snapshotとして履歴を保存すれば、価格がいつ変わったか、いつ在庫切れになったか、ランキングがどう動いたかを確認できます。

競合調査、市場調査、商品企画などにも応用できます。

公開データを利用した設備・サービス監視

JSON APIに対応しているため、対象はWebコンテンツだけではありません。

外部サービスや設備がAPIを公開していれば、サーバー状態、IoTセンサー情報、サービス稼働状態、使用量、混雑情報、公共データなどを同じCollectorへ取り込むことができます。

Web、API、IoTなど、取得元が異なる情報を共通データとして蓄積できる点は、SWPFとの連携にも適した特徴です。

AIのための継続的なデータ収集基盤

AIは質問された瞬間だけ情報を調べるよりも、必要なデータがあらかじめ整理されている方が、より高度な判断に利用できます。

WEB DATA COLLECTORによって、収集 → 構造化 → 履歴化 → 解析 → AI評価というデータパイプラインを構築できます。

例えば中古商品の場合、「安い」という理由だけでは本当に買うべき商品か判断できません。

価格、状態、使用回数、付属品、動作確認、過去相場などをCollector側で整理した上でAIに渡すことで、「この商品は条件に対して割安」「価格は安いがリスクが高い」といった、より実用的な評価へ発展させることができます。

AIそのものだけでなく、AIが判断するための良質なデータを継続的に作る。

これもWEB DATA COLLECTORの重要な役割です。